1. Redis 大 Key 问题

原因

• 内存占用：大 Key 占用大量内存，可能导致 Redis 服务器内存不足。

• 性能影响：

• 删除操作：删除大 Key 时，Redis 需要释放大量内存，这可能阻塞其他操作。

• 过期操作：大 Key 过期时，同样会阻塞 Redis 服务器。

• 持久化操作：在进行 RDB 或 AOF 持久化时，大 Key 会增加持久化文件的大小，延长持久化时间。

• 网络传输：大 Key 在网络传输时会占用大量带宽，影响其他数据的传输效率。

解决方案

1. 拆分数据：将大 Key 拆分成多个小 Key，减少单个 Key 的内存占用。

2. 使用过期时间：为大 Key 设置合理的过期时间，避免长时间占用内存。

3. 优化数据结构：选择合适的数据结构来存储数据，例如使用 zset 替代 list，使用 hash 替代多个 string。

4. 定期清理：定期检查和清理不再需要的大 Key。

2. Redis 热 Key 问题

原因

• 高并发访问：某些 Key 被大量请求访问，导致 Redis 服务器负载过高。

• 性能瓶颈：热 Key 可能成为性能瓶颈，影响整个系统的响应速度。

解决方案

1. 数据分片：将数据分布在多个 Redis 实例上，减轻单个实例的负载。

2. 缓存层：在 Redis 前面增加一层缓存，例如使用本地缓存或 CDN 缓存。

3. 限流：对热 Key 的访问进行限流，避免过多请求同时打到 Redis 上。

4. 预热：提前加载热 Key，避免冷启动时的高负载。